dbwls-log 님의 블로그

오늘 리뷰할 논문은 IEEE에 게재된 산불 탐지 관련 논문이다. https://ieeexplore.ieee.org/document/11077377 https://ieeexplore.ieee.org/document/11077377 ieeexplore.ieee.org 아래 작성된 내용 및 이미지는 모두 해당 논문에 나와있는 내용이다. 서론산불은 단순히 숲을 태우는 걸 넘어서, 대기 오염과 호흡기/심혈관 질환까지 유발하는 심각한 재해이다. 따라서 얼마나 빨리 정확하게 화재를 감지하느냐가 핵심 과제가 된다. 기존의 감지 방법들은 육안 순찰, 고정 CCTV, 위성 원격 탐사 등이 있는데 실시간 대응이 어렵거나 정확하지 않다는 한계가 있었다. 따라서 최근에는 UAV와 딥러닝을 결합하여 실시간+고해상도로 앞선 방..

PConv란 ? PConv는 Chen et al., "Run, Don't Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks" (CVPR 2023)에서 처음 제안된 개념이다. FasterNet라고 부르기도 한다. 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2303.03667 Run, Don't Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural NetworksTo design fast neural networks, many works have been focusing on reducing the number of floating-point operations (FLOPs). We observe that such reduc..

오늘 리뷰할 논문은 IEEE에 2024년에 게재된 산불과 관련된 논문이다. 논문 링크 : https://ieeexplore.ieee.org/document/10414188 https://ieeexplore.ieee.org/document/10414188 ieeexplore.ieee.org 아래에 작성된 내용 및 이미지는 모두 논문에 나와있는 내용이다. 서론 드론과 컴퓨터 비전 기술을 결합한 산불 탐지 방법이 최근 많은 주목을 받고 있지만, 드론이 촬영한 이미지에서는 불꽃이 매우 작게 나타나고 짙은 연기와 나무에 가려지는 경우가 많아 정확하게 탐지하는 것은 여전히 어렵다. 기존의 객체 탐지 모델은 정답 라벨 정보에만 의존해 학습하기 때문에 추출된 특징들 사이의 관계를 깊이 있게 탐구하지 못해서 객체의 색상..