dbwls-log 님의 블로그

해당 논문의 제목은 "Attention is All you Need"로 Transformer가 처음으로 제안된 논문이다. 2017년 NeurIPS에 게재되었고, RNN/CNN 없이 attention만으로 시퀀스 변환(번역)을 하는 Transformer 아키텍처를 제안했다. https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/hash/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Abstract.html Attention is All you NeedRequests for name changes in the electronic proceedings will be accepted with no questions asked. However name changes may cau..

오늘 리뷰할 논문은 IEEE에 게재된 산불 탐지 관련 논문이다. https://ieeexplore.ieee.org/document/11077377 https://ieeexplore.ieee.org/document/11077377 ieeexplore.ieee.org 아래 작성된 내용 및 이미지는 모두 해당 논문에 나와있는 내용이다. 서론산불은 단순히 숲을 태우는 걸 넘어서, 대기 오염과 호흡기/심혈관 질환까지 유발하는 심각한 재해이다. 따라서 얼마나 빨리 정확하게 화재를 감지하느냐가 핵심 과제가 된다. 기존의 감지 방법들은 육안 순찰, 고정 CCTV, 위성 원격 탐사 등이 있는데 실시간 대응이 어렵거나 정확하지 않다는 한계가 있었다. 따라서 최근에는 UAV와 딥러닝을 결합하여 실시간+고해상도로 앞선 방..

PConv란 ? PConv는 Chen et al., "Run, Don't Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks" (CVPR 2023)에서 처음 제안된 개념이다. FasterNet라고 부르기도 한다. 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2303.03667 Run, Don't Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural NetworksTo design fast neural networks, many works have been focusing on reducing the number of floating-point operations (FLOPs). We observe that such reduc..

오늘 리뷰할 논문은 IEEE에 2024년에 게재된 산불과 관련된 논문이다. 논문 링크 : https://ieeexplore.ieee.org/document/10414188 https://ieeexplore.ieee.org/document/10414188 ieeexplore.ieee.org 아래에 작성된 내용 및 이미지는 모두 논문에 나와있는 내용이다. 서론 드론과 컴퓨터 비전 기술을 결합한 산불 탐지 방법이 최근 많은 주목을 받고 있지만, 드론이 촬영한 이미지에서는 불꽃이 매우 작게 나타나고 짙은 연기와 나무에 가려지는 경우가 많아 정확하게 탐지하는 것은 여전히 어렵다. 기존의 객체 탐지 모델은 정답 라벨 정보에만 의존해 학습하기 때문에 추출된 특징들 사이의 관계를 깊이 있게 탐구하지 못해서 객체의 색상..

오늘은 2026년 6월 19일 금요일이고, 종강을 했따! 사실 내 수업은 수요일에 끝났는데, TA 하는 교과목 시험이 오늘이라 .. 시험 감독하고 왔다. 드디어 석사 1학기가 끝났다. 사실 완전히 끝난건 아니고 ... TA 과목 이것저것 채점도 해야하는데, 성적 처리기간이 다음주까지라 매우 바쁘게 채점을 해야한다. ㅠㅠ 근데 학생이 너무 많음 ...😭 그리고 다음주 월요일부터는 학교에서 하는 AI 부트캠프 TA도 하게 됐다. 3주동안 아침부터 점심시간까지 TA 일을 하는데 방학 때 용돈벌이 차원에서 신청했다 ㅎㅎ 사실 1학기는 적응? 하느라 시간을 다 써버린 것 같다. 근데 참 바빠서 그런지 한학기가 너무 순식간에 지나가버렸다. 대학생때는 이정도는 아니였는데, 대학원생이 되니까 더 시간이 빠르게 지..

Conv Block (CBS) 그냥 Conv라고 하기도 하고 CBS라고 쓰는 곳도 있는 것 같다. 내가 처음 참고한 논문에서는 Conv2d > BN > SiLU를 Conv로 불렀는데 다른 논문들을 몇개 읽어보니 CBS라고 쓰기도 하더라. Conv 블록은 특징 추출만 담당하는 것이 아닌 안정적이고 매끄럽게 다듬는 고성능 필터 역할을 수행한다. 1. Conv2d 가장 먼저 이미지나 특징맵에서 선, 질감, 형태 같은 시각적 패턴을 추출한다. 필터를 이동시키며 이미지의 가로세로 해상도는 줄이고, 대신 채널(특징의 종류) 수를 늘려 정보를 압축하는 역할을 수행한다. 2. BN : Batch Normalization Conv2d를 거치며 데이터의 값들이 너무 커지거나 작아져서 한쪽으로 치우치는 현상을 방지해..

사실 매주 블로그에 이번주에는 뭘 연구했고, 어느정도 진행되고 있다.. 라고 기록을 남기고 싶었지만 .. 랩미팅 때 발표할 발표자료도 만들기 벅찬 사람이기때문에 한달에 한번이라도 블로그에 기록을 남겨보도록 하겠다 ~ 일단 석사 과정 시작한지 한달이 되었는데, 사실 방학때부터 오후마다 연구실에서 공부를 해서 그런지 연구실이 조금(?) 편해졌고, 나름 적응도 잘 하고있다. 사실 연구실에 사람이 많지 않아서 거의 혼자 공부하고 연구하는데 이것도 나쁘지는 않은 것 같다. 요즘은 클로드와 제미나이가 외롭지 않게 도와주니까 ㅎㅎ 요즘은 논문을 쓰고 있다. 사실 나는 학부생일 때부터 보고서 쓰는것도 솔직히 너무 어렵고 힘들었는데 논문을 쓸라니까 아주 죽을맛이다. 처음 써보는거기도 하고 내가 잘 쓰고 있는지, 내 ..

작년 여름 학부 인턴을 시작하고 벌써 6개월이라는 시간이 흘렀다. 처음에는 연구실에 오는 것 조차 어색해서 도서관이나 카페에서 공부를 하곤 했다.나름 연구 일지도 블로그에 작성하고, 뭘 공부하고 있는지도 블로그에 남겨놨는데 이제는 그것조차 귀찮아서 노션에 개인적으로 정리하고 있다니 ... 그리고 이제는 거의 매일 연구실에 와서 연구실에서 공부도 하고, 내가 하고 있는 프로젝트도 하고 있다. 26년 2월 ... 대학교는 졸업했고, 다음주에는 대학원 입학을 앞두고 있다. 오늘이 학부 인턴으로서 연구실에 오는게 마지막이다. 다음주부터는 석사 학생으로서 연구실에 출근하게 되었다! 나름 반년동안 연구를 한다고 하고 있는데, 딱히 성과는 없었다. ㅠㅠ 연구실 오는 것도 오후에 잠깐 오고 주말에는 쉬고 그래서 ..

검출 문제 물체의 위치와 함께 부류의 정보를 알아내야 하므로 분류보다 어렵다. 검출 알고리즘은 물체의 위치와 함게 부류 신뢰도를 나타내는 확률 벡터도 출력해야 한다. 이미지 내에 여러 객체의 클래스(label)과 위치 (bounding box)를 동시에 예측하는 작업이다. 이미지 내에 객체가 몇개가 있는지 알 수 없고 클래스도 다양해서 예측 개수조차 불확실한 문제이다. Localization 하나의 이미지에 단 하나의 객체만 존재한다고 가정하고, 그 객체의 위치를 바운딩 박스로 찾아내는 작업이다. 1개의 바운딩 박스와 1개의 클래스만 예측하는 것이다. 1. 입력 이미지 준비 일반 RGB 이미지를 가지고와서 크기를 통일해준다. (224x 224, 300x300 등) 이때 ground truth는 클래..

인식의 세부 문제 사람과 달리 컴퓨터 비전은 인식을 세부 문제로 구분하고, 별도의 데이터셋과 성능 기준을 가지고 알고리즘을 개발한다. 분류 : Classification 영상에 있는 물체의 부류를 알아내는 문제로, 보통 부류 확률 벡터를 출력한다. 내 차, 어린이 교통 표지판과 같은 특정 물체를 알아내는 것을 사례 분류(instance), 고양이나 자전거처럼 물체의 부류를 알아내는 것을 범주 분류(categorical)라고 한다. 검출 : Detection 영상에서 물체를 찾아 직사각형의 바운딩 박스로 위치를 표현하는 것이다. 보통 부류 확률도 같이 출력하고, 부류는 미리 정해져 있다. 분할 : Segmentation 물체가 점유하는 영역, 즉 화소의 집합을 지정하고 부류 확률도 함께 출력한다. 의..